Penerapan Teachable Machine pada Klasifikasi Machine Learning untuk Identifikasi Tanaman Herbal Berbasis Android dengan Menggunakan Flutter
Keywords:
Aplikasi Android, Klasifikasi Tanaman, Machine Learning, Teachable Machine, TensorFlow LiteAbstract
Pengenalan dan klasifikasi tanaman herbal merupakan aspek penting dalam botani dan kesehatan, tetapi sering memerlukan pengetahuan mendalam dan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan aplikasi Android yang menggunakan TensorFlow Lite dan Teachable Machine untuk mempermudah identifikasi dan klasifikasi tanaman herbal secara otomatis. Aplikasi ini dirancang untuk membantu pengguna dalam mengidentifikasi tanaman herbal hanya dengan menggunakan kamera ponsel pintar mereka. Metodologi penelitian dimulai dengan studi literatur terkait tanaman herbal dan teknik machine learning. Kemudian, data gambar tanaman herbal dikumpulkan dari berbagai sumber, termasuk koleksi digital dan gambar lapangan. Dataset ini kemudian digunakan untuk melatih model machine learning menggunakan TensorFlow Lite. Proses pelatihan model dilakukan dengan memanfaatkan platform Teachable Machine untuk mengoptimalkan akurasi dan efisiensi klasifikasi. Pengembangan aplikasi dilakukan dengan fokus pada antarmuka pengguna yang intuitif dan fungsionalitas yang memadai. Aplikasi ini diuji melalui uji coba BlackBox, di mana tidak ditemukan masalah signifikan. Evaluasi model menunjukkan performa tinggi dengan rata rata akurasi gambar dari kamera sebesar 76% dan dari galeri sebesar 99%, menghasilkan total rata-rata keseluruhan akurasi sebesar 87,5%. Untuk memastikan keakuratan dan konsistensi hasil, setiap jenis tanaman, helai, atau dahan/ranting diuji dengan 20 kali pengambilan gambar. Pengujian berulang ini dirancang untuk mengatasi variabilitas dalam pencahayaan, sudut pengambilan gambar, dan kondisi lain yang dapat mempengaruhi hasil kla sifikasi. Hasil ini menunjukkan bahwa aplikasi tidak hanya stabil tetapi juga efisien dalam memberikan akurasi tinggi dalam klasifikasi tanaman herbal. Keberhasilan penelitian ini menegaskan potensi aplikasi berbasis machine learning dalam mendukung identifikasi tanaman herbal, yang dapat mem berikan manfaat besar bagi pengguna dalam bidang botani dan kesehatan herbal.