Jurnal SIKOMTEK

Model Prototyping Pada Perancangan Sistem Informasi Promosi dan Marketing Dealer Mobil Toyota Berbasis Web

2024-12-11T04:55:09+00:00

Era teknologi digital saat ini sedang marak dan disuguhkan kepada masyarakat Indonesia khususnya di beberapa kota besar, dimana tingkat penggunaan internet dan gadget cukup tinggi. Data dan informasi yang merupakan satu kesatuan ini dapat dengan mudah diakses dan tidak lepas kaitannya dengan era teknologi digital. Perancangan aplikasi berbasis web untuk mempromosikan mobil dari sebuah dealer mobil toyota merupakan hal yang bisa di implementasikan agar konsumen dapat dengan mudah mendapat banyak informasi yang diperlukan sebelum membeli mobil. Marketing pada dealer mobil Toyota diperlukan untuk menambahkan inovasi tentang bagaimana cara memasarkan produk agar lebih optimal dan efisien serta menghasilkan output yang sesuai dengan apa yang diperlukan bagi kepentingan seorang Sales Marketing. Dengan memanfaatkan era teknologi digital, website merupakan salah satu alat bantu untuk dapat mempromosikan mobil secara online dan mengakses beberapa informasi lengkap tentang mobil Toyota yang langsung terhubung dengan sales marketing sehingga memudahkan konsumen untuk mendapatkan informasi dan data tentang mobil Toyota. Pada pembuatan website ini menggunakan metode Prototyping dengan tahap identifikasi kebutuhan, desain awal, pengembangan sistem, evaluasi sistem, ujicoba dan implementasi serta menggunakan Hypertext Preprocessor), framework codeigniter dan MySQL sebagai databasenya untuk membangun website. Hasil pengujian di dapat browser yang direkomendasikan untuk menjalankan website adalah Google Chrome dengan kecepatan akses stabil.

Penerapan Sistem Informasi Berbasis Web pada Wisata Kampung Setu Babakan Sebagai Media Edukasi dan Promosi

2024-11-13T15:05:06+00:00

Kawasan Wisata Setu Babakan merupakan salah satu daerah tujuan wisata yang cukup potensial. Permasalahan yang terjadi adalah belum adanya sistem yang menjelaskan informasi wisata Setu Babakan secara online sehingga banyak wisatawan yang belum mengetahui mengenai Wisata Setu babakan ini. Disamping itu belum adanya sarana untuk menjelaskan fasilitas – fasilitas yang dekat dengan wisata ini. Membangun sistem informasi wisata Kampung Setu Babakan berbasis Web dapat digunakan sebagai media secara online untuk memperkenalkan wisata Kampung Setu Babakan. Metode pengembangan sistem dengan menggunakan Sistem Development Life Cycle (SDLC). Fitur-fitur yang disediakan melalui Website antara lain tentang informasi wisata setu babakan yang merupakan salah satu tempat wisata yang memiliki nilai edukasi tentang kebudayaan betawi, Perancangan sistem menggunakan UML terdiri dari use case diagram, sequence diagram, activity diagram dan class diagram. Software yang digunakan untuk membangun sistem adalah sublime text, visio, dan MYSQL. sistem informasi wisata Kampung Setu Babakan yang dibangun dapat memberikan informasi tentang berbagai menu wisata kampung setu babakan secara online.

Kata Kunci : Sistem Informasi, Berbasis WEB, Media Edukasi, Promosi, Wisata

Pembuatan Website Informasi dan Pendaftaran Webinar Umum Menggunakan Php dan Mysql

2024-12-03T09:42:15+00:00

Webinar atau web seminar menjadi sangat diminati oleh masyarakat selama masa pandemi. Hal ini disebabkan oleh kemudahan yang ditawarkan dalam memperoleh pengetahuan tanpa harus menghabiskan banyak waktu dan tenaga. Untuk mengikuti webinar, peserta dapat mendaftar melalui sebuah website. Website tersebut menyediakan informasi lengkap mengenai setiap acara webinar yang tersedia. Peserta dapat memilih salah satu rangkaian acara yang diminati dengan mengisi formulir pendaftaran. Formulir tersebut mencakup data seperti nama, nomor handphone, email, dan instansi. Struktur navigasi yang digunakan dalam pengembangan website adalah model hierarki. Model ini memungkinkan tampilan data berdasarkan percabangan sesuai dengan kriteria tertentu. Pengembangan sistem mengikuti metode System Development Life Cycle (SDLC), dengan tahap akhir berupa uji coba sistem. Tahapan pengujian, metode blackbox testing diterapkan untuk memastikan fungsionalitas sistem. Pengujian mencakup tampilan beranda, halaman about us, dan halaman events. Selain itu, fungsi-fungsi penting seperti input data peserta ke database dan pengelolaannya di halaman admin juga diuji. Hasil uji coba menunjukkan bahwa seluruh fitur berfungsi sesuai harapan. Semua halaman dan fungsi yang diuji menampilkan output yang sesuai, sehingga sistem dinyatakan berhasil memenuhi kebutuhan pengguna

Pemetaan Potensi Energi Biogas di Kabupaten Sumenep dengan Software Qgis

2024-12-18T04:01:36+00:00

Biogas memiliki potensi yang signifikan sebagai sumber energi terbarukan untuk aplikasi industri dan domestik serta solusi efisien terhadap krisis energi global . Meningkatnya penggunaan bahan bakar fosil dan kekhawatiran lingkungan atas emisi gas rumah kaca dan perubahan iklim telah membangkitkan minat terhadap bio-gas sebagai sumber energi alternatif terbarukan. Biogas dapat dibuat dari biomassa yang berbeda seperti kotoran unggas, limbah tanaman pertanian, dan kotoran ternak dengan degradasi anaerobik yang terkendali. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi perkembangan penelitian biogas di Kabupaten Sumenep yang diperoleh data Badan Pusat Statistik Indonesia (Sumenep) pada tahun 2022. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kualitatif. Metode kualitatif adalah penelitian yang menggunakan cara, langkah, dan prosedur yang lebih melibatkan data dan informasi yang diperoleh melalui responden sebagai subjek yang dapat mencurahkan jawaban dan perasaannya sendiri untuk mendapatkan gambaran umum yang holistik mengenai suatu hal yang diteliti. Data diperoleh dengan melakukan pencarian yang diperoleh dari database Badan Pusat Statistik Kabupaten Sumenep. Kemudian data tersebut disaring berdasarkan jenis web maka diperoleh 5 web yang akan direview. Metode kualitatif ini menunjukkan data ternak di Kabupaten Sumenep.

Kata kunci: Potensi Biogas, Pemetaan QGIS, SIG

Perancangan Kalkulator Perhitungan Daya Dukung Fondasi Metode Terzaghi Berbasis Android

2024-09-08T11:34:26+00:00

Perhitungan daya dukung fondasi merupakan aspek penting dalam perencanaan konstruksi untuk memastikan stabilitas dan keamanan struktur. Metode Terzaghi sebagai salah satu pendekatan yang diakui dalam perhitungan ini melibatkan proses yang kompleks dan memakan waktu jika dilakukan secara manual. Penggunaan aplikasi berbasis Android untuk melakukan perhitungan dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi, mempercepat proses perencanaan fondasi, dan mengurangi risiko kesalahan manusia. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan kalkulator perhitungan daya dukung fondasi metode Terzaghi berbasis Android. Metode yang digunakan meliputi studi literatur tentang metode Terzaghi dan pengembangan aplikasi berbasis Android. Tahapan penelitian mencakup analisis parameter metode Terzaghi, perancangan aplikasi, implementasi, dan pengujian sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi berhasil mengimplementasikan perhitungan otomatis parameter kunci metode Terzaghi, termasuk kohesi tanah, sudut geser dalam, dan berat volume tanah. Pengujian black box memverifikasi fungsionalitas aplikasi sesuai dengan spesifikasi yang diharapkan. Aplikasi ini memberikan kemudahan dalam melakukan perhitungan daya dukung fondasi kepada pengguna berdasarkan parameter yang diberikan. Sistem yang dikembangkan berpotensi meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam perencanaan fondasi di industri konstruksi.

Penerapan Teachable Machine pada Klasifikasi Machine Learning untuk Identifikasi Tanaman Herbal Berbasis Android dengan Menggunakan Flutter

2025-01-17T08:45:08+00:00

Pengenalan dan klasifikasi tanaman herbal merupakan aspek penting dalam botani dan kesehatan, tetapi sering memerlukan pengetahuan mendalam dan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan aplikasi Android yang menggunakan TensorFlow Lite dan Teachable Machine untuk mempermudah identifikasi dan klasifikasi tanaman herbal secara otomatis. Aplikasi ini dirancang untuk membantu pengguna dalam mengidentifikasi tanaman herbal hanya dengan menggunakan kamera ponsel pintar mereka. Metodologi penelitian dimulai dengan studi literatur terkait tanaman herbal dan teknik machine learning. Kemudian, data gambar tanaman herbal dikumpulkan dari berbagai sumber, termasuk koleksi digital dan gambar lapangan. Dataset ini kemudian digunakan untuk melatih model machine learning menggunakan TensorFlow Lite. Proses pelatihan model dilakukan dengan memanfaatkan platform Teachable Machine untuk mengoptimalkan akurasi dan efisiensi klasifikasi. Pengembangan aplikasi dilakukan dengan fokus pada antarmuka pengguna yang intuitif dan fungsionalitas yang memadai. Aplikasi ini diuji melalui uji coba BlackBox, di mana tidak ditemukan masalah signifikan. Evaluasi model menunjukkan performa tinggi dengan rata rata akurasi gambar dari kamera sebesar 76% dan dari galeri sebesar 99%, menghasilkan total rata-rata keseluruhan akurasi sebesar 87,5%. Untuk memastikan keakuratan dan konsistensi hasil, setiap jenis tanaman, helai, atau dahan/ranting diuji dengan 20 kali pengambilan gambar. Pengujian berulang ini dirancang untuk mengatasi variabilitas dalam pencahayaan, sudut pengambilan gambar, dan kondisi lain yang dapat mempengaruhi hasil kla sifikasi. Hasil ini menunjukkan bahwa aplikasi tidak hanya stabil tetapi juga efisien dalam memberikan akurasi tinggi dalam klasifikasi tanaman herbal. Keberhasilan penelitian ini menegaskan potensi aplikasi berbasis machine learning dalam mendukung identifikasi tanaman herbal, yang dapat mem berikan manfaat besar bagi pengguna dalam bidang botani dan kesehatan herbal.

Analisis Kesehatan Pra dan Pasca Bank Digital Menggunakan RBBR (Risk-Based Bank Rating) Pt Bank Neo Commerce Tbk

2025-03-03T10:56:27+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat Kesehatan PT Bank Neo Commerce Tbk sebelum dan sesudah bertransformasi menjadi bank digital menggunakan RBBR (Risk-Based Bank Rating) 2017-2022. Penelitian ini menggunakan jenis data kuantitatif dan sumber data sekunder yang diperoleh dari situs resmi PT Bank Neo Commerce Tbk berupa laporan tahunan 2017-2022. Prosedur pengumpulan data menggunakan metode dokumentasi. Teknik analisis menggunakan pendekatan RBBR berdasarkan faktor risk profile, Good Corporate Governance (GCG), earnings, dan capital. Penilaian risk profile terdiri dari delapan risiko, yaitu: risiko kredit dengan menggunakan rasio Non Performing Loan (NPL), risiko pasar, risiko likuiditas dengan menggunakan rasio Loan to Deposit Ratio (LDR), risiko operasional, risiko hukum, risiko stratejik, risiko kepatuhan dan risiko reputasi. Penilaian GCG menggunakan self assessment. Penilaian earnings menggunakan rasio Return On Assets (ROA), Return On Equity (ROE), Net Interest Margin (NIM) dan Beban Operasional terhadap Pendapatan Operasional (BOPO). Penilaian capital menggunakan rasio Capital Adequacy Ratio (CAR). Hasil penelitian ini menujukan bahwa Penilaian tingkat kesehatan PT Bank Neo Commerce Tbk sebelum bertransformasi menjadi bank digital menggunakan RBBR (Risk-Based Bank Rating) secara keseluruhan dikategorikan kurang sehat dan sesudah bertransformasi menjadi bank digital dikategorikan sehat.