Deteksi Penggunaan Helm Pada Pengendara Motor Menggunakan Algoritma Yolo Dan Software Python

Abstract

Penggunaan helm merupakan suatu hal yang penting untuk keselamatan pengendara saat bermotor. Helm standar adalah pelindung kepala yang berfungsi melindungi pemakainya apabila terjadi benturan, dengan meliputi bagian-bagian yaitu: tempurung, pelindung muka, lapisan pelindung dan pengaman, tali pemegang, tutup dagu, pelindung mata, lubang ventilasi, dan lubang pendengaran. kurangnya kesadaran akan pentingnya penggunaan helm saat berkendara motor juga merupakan masalah yang perlu diatasi. Terdapat potensi solusi dalam bentuk penggunaan teknologi deteksi dan pemantauan untuk mengatasi masalah berupa pelanggaran pengemudi sepeda bermotor yang tidak menggunakan helm. Deteksi objek tersebut bisa dibuat menggunakan algoritma YOLO (You Only Look Once). Penelitian ini dilakukan dengan proses perencanaan, analisa, perancangan, implementasi, dan pengujian. penelitian ini bertujuan merancang dan mevisualisasikan model deteksi penggunaan help pada pengendara motor melalui deteksi kepala pengendara motor. model yang dibuat menggunakan algoritma yolov8 dan mampu mendeksi penggunaan helm pada pengendara bermotor. Model dibuat menggunakan Bahasa pemrograman Python pada Google Colab. Hasil akurasi Model bergantung pada dataset yang dimiliki, dan parameter yang mendukung seperti epochs. Pembuatan model hanya berfokus pada data gambar melalui hasil performansi model yang dapat dipertimbangkan untuk diterapkan pada pendeteksian pelanggaran pengendara. Hasil dari penelitian ini dapat diimplementasikan pada pendeteksian pelanggaran lalu lintas dalam mengendara motor, demi ketertiban berkendara.