DETEKSI PEMAKAIAN MASKER SECARA REALTIME PADA RUANG TERTUTUP MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DAN PEMROGRAMAN PYTHON

Abstrak

Pembelajaran dari terjadinya penyebaran Covid-19 pada tahun 2019-2022 di dunia dan di Indonesia khususnya tentu menjadi perhatian pemerintah dan seluruh Masyarakat untuk siap kapan saja jika kejadian wabah tersebut Kembali terjadi. Covid-19 adalah salah satu jenis virus yang menyerang melalui saluran pernapasan. Keadaan ini mengakibatkan krisis yang tak terhindarkan dan memnyebabkan banyak korban serta masalah keamanan. Dalam upaya melakukan pencegahan menyebarnya Covid-19 penggunaan masker menjadi wajib dilakukan masyarakat untuk melindungi dari penyebaran Virus tersebut. Keadaan ini menjadikan dampak pada penggunaan masker menjadi sangat penting dan upaya untuk mendeteksi informasi apakah seseorang dalam area tertentu menggunakan masker atau tidak sebagai bentuk peringatan kepada masyarakat tentunya. Peranan pemrosesan citra digital menjadi sangat dibutuhkan untuk melakukan pendeteksian penggunaan masker tersebut. Kebutuhan ini menjadi penting adanya terjadinya pandemi Covid-19 ataupun kejadiannya lainnya dengan kebutuhan serupa walau dengan jenis virus yang berbeda. Dengan upaya melakukan deteksi pada wajah orang disuatu area tertentu apakah menggunakan masker atau tidak akan menjadi suatu informasi akurat yang sangat bermanfaat, termasuk deteksi penggunaan masker dalam kategori masker medis atau masker non medis dan kondisi seseorang menggunakan maskes dengan benar sekaligus mendeteksi seseorang tidak memakai masker. Penelitian ini menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan pengambilan citra statis serta menggunakan hasil video dari webcam yang dilakukan secara realtime. Deteksi objek penggunaan masker dengan hasil klasifikasi yang maksimal dan akurasi mencapai presentase 100%, walau pun dalam proses pengujian jarak dan kondisi cahaya area objek sangat berpengaruh pada proses pengklasifikasian.